Im Netz der Beweise: Kriminalistik und KI (2025)
Herausgegeben von Dr. Stefan K. Braun
ISBN (Print) 978-3-945484-33-3, Katalog-Nr. NSP48433 01
ISBN (E-Book PDF) 978-3-945484-34-0, Katalog-Nr. NSP48434 01
ISBN (E-Book EPUB) 978-3-945484-35-7, Katalog-Nr. NSP48435 01
VÖ 24.01.2025
Der Titel „Im Netz der Beweise“ spielt auf die moderne Kriminaltechnik an, die oft auf eine Vielzahl von Quellen und Indizien zugreift, die miteinander verknüpft werden, um ein vollständiges Bild eines Verbrechens zu ergeben. Das „Netz“ symbolisiert dabei die Verbindungen und Überschneidungen von verschiedenen Beweismitteln – sei es digitale Spuren, DNA, Zeugenaussagen oder technische Daten –, die gemeinsam dazu beitragen, den Täter zu überführen. Der metaphorisch gemeinte Begriff „Netz“ steht für die Komplexität der Ermittlungen und die präzise Vernetzung von Beweisen, die in der modernen Kriminalistik von entscheidender Bedeutung sind. Fallermittlungen werden durch ein systematisches Zusammenspiel verschiedener Beweismittel und Techniken vorangetrieben, die wie ein Netz miteinander verflochten sind, um den Täter letztlich zu entlarven.
JEL Classification: A32, K42, L82, O39
Geleitwort von Philipp Kurz
Präsident der International Police Association (IPA) Deutsche Sektion e.V.
Vorwort des Herausgebers
Beitragsübersicht
1 – Cold Cases – Die Mörder unter uns
Laetitia Sasha Orzeske
2 – Biometrische Gesichtserkennung – Mit KI auf Personensuche
Dr. Stefan K. Braun
3 – Daktyloskopie 2.0 – Entwicklungen und Herausforderungen in Bezug auf die Untersuchung von Hautleistenspuren
Lorena Sternowski
4 – Sprecherverifikation in der Kriminalistik – Mit forensischer Phonetik den Täter identifizieren
Dr. Stefan K. Braun
5 – Resozialisierung von Sexualstraftätern – Internationaler Vergleich Deutschland und USA
Kim Kreins
6 – Polizieren im digitalen Zeitalter. Transformation der analogen Kriminalität.
Julian Busch, M.A.; Markus Höhner, M.A.; Dr. Torsten Huschbeck
7 – Artificial intelligence and how it is changing research and teaching in economics
Dr. Tobias Barthelt; Maximilian Maas, M.A.
8 – Von Daten zu Entscheidungen – Wie Künstliche Intelligenz Führungskräfte unterstützt
Alexander Burggraf, M.Sc.